量化交易的含义、要素及系统开发案例演示相关介绍

“量化交易”有着两层含义：系统开发 I34-案例 I633-演示 53I9，一是从狭义上来讲，是指量化交易的内容，将交易条件转变成为程序，自动下单；二是从广义上来讲，是指系统交易方法，就是一个整合的交易系统。即为根据一系列交易条件，智能化辅助决策体系，将丰富的从业经验与交易条件相结合，在交易过程管理好风险控制。

量化交易至少应该包括五个方面的要素：

(1)买入和卖出的信号系统。

(2)牛市还是熊市的方向指引，比如用 200 天移动平均线分辨熊市中系统风险的规避。

(3)头寸管理以及资金管理。

(4)风险控制，运用信号源来确定止损位置，利用资产曲线和权益曲线来加以判定和管理。

(5)投资组合，不一样的投资品种、不相同的交易系统(不同功能和参数，有快有慢)以及不相同时间周期组合，现分散组合，让交易账户波动更加稳定。

strategy("双均线策略", overlay=true)longTerm = input(title="长期均线周期", type=input.integer, defval=200)shortTerm = input(title="短期均线周期", type=input.integer, defval=50)stopLoss = input(title="止损点", type=input.integer, defval=100)longMA = sma(close, longTerm)shortMA = sma(close, shortTerm)if

(shortMA > longMA)

strategy.entry("做多", strategy.long)if

(shortMA